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视觉引导钢板切割下料 | 某大型工程机械厂

客户需求

此项目服务对象为某工程机械巨头,大钢板切割成许多小零件后,需将零件按要求进行分类抓取然后按要求码放到托盘内,以配合下道工艺如折弯、开坡口、焊接等。存在工件种类多,形状各异,人工分拣码盘繁杂等问题。为实现无人化作业,客户希望用工业机器人搭载AI+3D视觉的方式实现自动化分拣作业。

相关解决方案
  • 适用于制造、商超、电商等领域立库入库拆垛、出库拆垛、工厂厂内物流搬运等场景。已为全球客户成功交付800+拆码垛实际应用案例。
  • 适用于电商、医药、快递、物流、食品、日化等领域中的拣货场景。可轻松应对 SKU 频繁更新。
  • 适用于快递供包、播种等中小型物流场景,可应对随意堆叠的真实快递包裹。性价比高。
  • 适用于汽车、工程机械、家电、钢铁等行业的机床加工上下料、工件搬运等场景。
  • 适用于汽车、工程机械等行业中轨迹规划类应用,如涂胶、涂油、坡口切割等。
  • 适用于汽车、工程机械、家电等行业。梅卡曼德AI+3D视觉系统可迅速、准确定位装配位置,引导机器人完成装配。
  • 适用于消费电子、汽车、锂电、家电制造等行业的在线质量检测,端到端覆盖各类工艺制程中的缺陷检测和精密测量需求,包括有无检测、瑕疵检测、尺寸测量等。具有检测准确率高、性价比高、部署简单高效、开放性强等优势。
  • 适用于工程机械、钢铁、钣金等行业钢板切割下料,钢板识别抓取上料等场景。已在工程机械等行业落地上百个实际应用。
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